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数据专家必知必会的 7 款 Python 工具

文章来源:本章原创 时间:2019-06-12 11:23

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  这份名为《2019年世界经济形势与展望》的报告指出,在全球贸易摩擦加剧的情况下,2018年全球贸易增长放缓,从2017年的%降至%,今年可能进一步降低至%。世界主要经济体之间贸易紧张加剧,关税上升,全球经济可能受到投资放缓、消费价格上涨、商业信心下降等方面的严重影响。  年5月21日电,近日,国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于建立健全可再生能源电力消纳保障机制的通知》,决定对各省级行政区域设定可再生能源电力消纳责任权重,建立健全可再生能源电力消纳保障机制。“可再生能源电力消纳责任权重”是指各省级区域的可再生能源电量在电力消费中的占比目标。

  七、有关要求(一)各市管理机构要高度重视资格审查工作,在组织报名过程中严格审查报考条件,严把考试报名“入口关”,严肃工作人员纪律,认真落实审查签字和责任追究制,确保报考资格审查工作严谨规范,客观公正。(二)报考人员要严格按照规定报考条件自行判断本人报考资格,符合后方可报考。

数据专家必知必会的 7 款 Python 工具

pandas是一个开源的软件,它具有BSD的开源许可,为Python编程语言提供高性能,易用数据结构和数据分析工具。 在数据改动和数据预处理方面,Python早已名声显赫,但是在数据分析与建模方面,Python是个短板。

Pands软件就填补了这个空白,能让你用Python方便地进行你所有数据的处理,而不用转而选择更主流的专业语言,例如R语言。 整合了劲爆的IPyton工具包和其他的库,它在Python中进行数据分析的开发环境在处理性能,速度,和兼容方面都性能卓越。

Pands不会执行重要的建模函数超出线性回归和面板回归;对于这些,参考statsmodel统计建模工具和scikit-learn库。

为了把Python打造成顶级的统计建模分析环境,我们需要进一步努力,但是我们已经奋斗在这条路上了。 PuLP线性编程是一种优化,其中一个对象函数被最大程度地限制了。

PuLP是一个用Python编写的线性编程模型。 它能产生线性文件,能调用高度优化的求解器,GLPK,COINCLP/CBC,CPLEX,和GUROBI,来求解这些线性问题。

matplotlib是基于Python的2D(数据)绘图库,它产生(输出)出版级质量的图表,用于各种打印纸质的原件格式和跨平台的交互式环境。

matplotlib既可以用在python脚本,python和ipython的shell界面(alaMATLAB或Mathematica),web应用服务器,和6类GUI工具箱。 matplotlib尝试使容易事情变得更容易,使困难事情变为可能。 你只需要少量几行代码,就可以生成图表,直方图,能量光谱(powerspectra),柱状图,errorcharts,散点图(scatterplots)等,。 为简化数据绘图,pyplot提供一个类MATLAB的接口界面,尤其是它与IPython共同使用时。

对于高级用户,你可以完全定制包括线型,字体属性,坐标属性等,借助面向对象接口界面,或项MATLAB用户提供类似(MATLAB)的界面。

Scikit-LearnScikit-Learn是一个简单有效地数据挖掘和数据分析工具(库)。

关于最值得一提的是,它人人可用,重复用于多种语境。 它基于NumPy,SciPy和mathplotlib等构建。 Scikit采用开源的BSD授权协议,同时也可用于商业。 Scikit-Learn具备如下特性:。

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